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DeepSeek-V3升级:评测达75.9%正确率,代码生成提速40%

4个月前 (03-26)DeepSeek技术交流305

人工智能领域迎来重大突破,DeepSeek于2025年3月24日发布DeepSeek-V3模型。该模型在MMLU-pro测试中达到75.9%的正确率,在代码生成、长文本处理等多个领域展现出卓越性能。

技术创新引领突破

DeepSeek-V3通过MoE架构的深度优化,实现了代码生成响应延迟降低40%。模型创新性引入动态路由机制,使计算节点协作更加精密。在处理代码时,V3展现出独特的"上下文记忆"能力,能够自动适配不同技术栈,并针对GPU驱动兼容性问题提供回退方案。

智能对话全面升级

模型在对话能力方面实现重大突破,信息提取准确率达到92.3%,较前代提升37个百分点。通过"记忆锚点"技术,V3能够在多轮对话中保持语义连贯性。借助AMD Instinct MI300X GPU的深度优化,推理吞吐量较竞品提升30%,为实时风控、自动驾驶等场景提供有力支持。

开源普惠创新生态

DeepSeek-V3采用MIT开源协议,在保持6710亿总参数的同时,将实际参与推理的激活参数控制在37B左右。通过"激活参数动态调整"技术,模型部署成本降低45%。在百度智能云千帆平台上,V3上线24小时内调用量激增230%,其中80%来自首次尝试大模型的中小团队。该模型还突破性地实现了40000token的上下文处理能力,在Codeforces竞赛中获得51.6分的优异成绩。

本文源自:金融界


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