DeepSeek上车 能撼动图商的专业主义吗｜时空智能新十年

撰文 |泰伯网 林槿

近期，吉利、比亚迪、奇瑞、长城等超20家车企宣布接入DeepSeek大模型，四维图新、腾讯地图、百度地图等地图厂商也争相跟进。

一时间，“DeepSeek上车”成为行业标配，甚至冠以智驾平权。

喧嚣背后暗藏分野。智能座舱成为大模型落地的第一战场，“高阶智驾基石”智驾地图陷入沉默。

在公开报道中，并无过多“DeepSeek+智驾地图”相关信息。

笔者梳理发现，多数车企选择率先在智能座舱领域应用DeepSeek，从语音交互、场景推荐到AI作诗，全方位提升人机交互体验。

比如，岚图汽车宣布在智能座舱方面与DeepSeek完成深度融合，实现AI语义识别、AI作诗等功能；东风汽车则将DeepSeek全系列大语言模型用于提升语音交互体验和个性化推荐等。

还有车企借助DeepSeek 升级自有的大模型。2月8日，广汽用一段实车视频演示了智能车机借助DeepSeek-R1大模型回答语音提问的表现，宣布广汽自主研发的ADiGO SENSE端云一体大模型与DeepSeek-R1大模型完成深度融合。

但在更具技术壁垒的智驾地图领域，并未过多见到DeepSeek的身影。

在调研过程中，学术界、产业界的多位智驾地图从业者均向泰伯网表示，目前对于DeepSeek的探索较为初期，还在尝试和研究阶段。

DeepSeek应当如何与智驾地图相结合？AI大模型能否成为突破当前智驾地图成本及效率问题的解药？这场技术革命将如何改写智驾地图产业格局？

“从理论上来看，DeepSeek在智驾地图领域大有可为。”武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授李必军表示，DeepSeek可以在数据融合、众源众包、决策规划等多个环节进行结合。

他解释：

• 在数据标注方面，DeepSeek可以避免问答形式、题海战术进行训练；在数据融合方面，其对于算力、算法的要求大幅下降，可以更容易实现多源数据融合生成地图。

• 对于众源众包来说，DeepSeek是数据更新的实用性工具，传统的高精地图更新工作量较大，需要对不同精度的数据进行比较、筛选等等，通过DeepSeek可以降低数据处理难度。

• 在路径规划、场景理解方面，DeepSeek的时空推理能力能够融入路径规划模块。其团队正在尝试做这方面的工作，DeepSeek知识蒸馏等试验的结果较好。

在他看来，面对传统高精地图行业高精度、高鲜度、低成本难以兼得的“不可能三角”，DeepSeek能够在地图生产及更新过程中释放价值。

与学术界的谨慎乐观相比，产业界的质疑更为直接。

“智驾地图需要的是垂直行业模型，而非通用语言模型。”

吉利旗下图商朗歌科技前副总经理、智驾地图事业部总经理李战斌直言，本质上DeepSeek属于语言模型，智驾地图是图像输入等专用结构化信息。“DeepSeek等通用大模型对于智驾地图产业来说意义不大。”

他认为，目前智驾地图与DeepSeek的结合仅能停留在浅层，如生成诱导信息，用于驾驶提醒等。相比之下，有针对性设计及训练的小模型对于智驾地图产业来说更有帮助、应用效果更好。

据环球网，目前业内不乏智驾专用大模型。2023年4月，毫末智行率先提出国内首个自动驾驶生成式大模型。而处于2.0时代的自动驾驶系统，主要以“AI小模型+人工规则”的方式来实现。此外，自动驾驶系统还有许多额外的辅助，特别是高精地图+定位组合的方式。随后，Transformer+BEV推出后快速成为国内智驾领域主流推崇的方案。

2024年6月，李战斌曾在未来科技大会上介绍了四层地图模型技术，能够实现分钟级的元素更新，通过量产数据回传构建基于数据闭环的众源建图能力，从而提升整体的驾驶安全和舒适度。

“我们正在研究把文本信息作为另类的地图语言，放到网络中生成。”李战斌透露，该技术研发还处于示范验证阶段，目前已经有了一定成果。

专业壁垒高、无法直接匹配，或许是在DeepSeek掀起全行业狂欢时，智驾地图产业集体沉默的原因。

四维图新表示，公司鼓励包括算法开发团队在内的员工使用不限于DeepSeek的AI工具，加快问题分析，数据挖掘、标注和生产提效。但目前来看，仅有公司的ADS AI Infra部门在四维火山云私有化部署了DeepSeek大模型。

腾讯地图虽宣布接入DeepSeek-R1满血版深度推理模型，但现已公开的使用场景多聚焦导航功能优化，提供AI地图体验， 并未提及智驾相关信息。

究竟是“时候未到”，还是“并不需要”？尚且不得而知。

笔者调研中发现，无论是行业小模型的支持者还是DeepSeek等大模型的赞成派，专业主义都是智驾地图从业者们坚守的底线，并对当前AI技术的局限性存有共识。

李必军多次向泰伯网强调，对于智驾行业来说，安全问题是重中之重。“不能因为是新技术就把安全标准降低，DeepSeek与智驾地图的结合需要经过多轮尝试才能正式应用，不能轻易上车。”

他表示，DeepSeek是一个很好用的工具，但这个工具不能解决所有问题。“它和其他大模型一样，是行业向前发展的推动力，但肯定达不到颠覆性的效果。”

而智驾地图产业对于AI工具探索，更是投入与回报的长周期博弈。

“我们现在高精地图的编译不太完善，生产成本过高，引入AI大模型工具，可以提升整个流程的性价比及可靠性。”李必军表示，大模型对于智驾地图成本降低、效率提升的作用毋庸置疑。

但前期的投资风险不容忽略。李战斌透露，至少需要两年时间、数以亿计的投入，才能够有成果显现。“包括云的资源、数据资源、人力资源等等。一旦技术成熟，成本会倍数级下降，效果是指数式爆发的。”

在这场长期主义战争中，大模型是加速器，而非终点。

当“全民智驾”时代逼近，汽车进化成“四个轮子上的超级计算机”，智驾地图正从导航工具蜕变为认知基座，技术、政策、商业模式的碰撞持续升级，真正的产业革命或许才刚开始。

（本期编辑 | 墨川校对 | 李欢 封面 |《极限竞速：地平线4》）